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这些超级APP和网站早年都用了什么增长手段?

这些超级APP和网站早年都用了什么增长手段?

文/影影酱

如何通过对产品、运营、用户、技术应用一系列的洞察与执行,有机而准确地获取用户增长?我们来看一下那些大型网站和App,在用户增长、提高留存等方面都做过哪些事。

一、Facebook

1、博客小挂件

面向用户提供带有个人Facebook基本资料的博客小挂件,用户可以将小挂件的代码粘贴到自己的公共主页或者博客上,对外展示、炫耀。(彰显个性、表达态度)

● 效果:

①每月带来数十亿次展示、千万次点击和百万级注册;

②随着用户基数激增,更多人愿意在自己的博客网站贴出小挂件,以争取更多的好友和互动。

③建立反向链接,大大提高了网站PR。

● 应用:

新浪微博也有这样的小挂件,很多企业/个人会将挂件展示在网站上,也有不少人用于论坛签名、邮件签名。

2、精准的广告投放

收购一批来自第三世界国家的通信录服务提供商,进行数据挖掘,对用户进行精准的广告推送。

二、Twitter

1、着陆页优化

● 优化前:

①页面包含大量繁杂的元素,如:热门话题、用户头像、搜索框等;

②注册和登陆挤在一个极不起眼的角落里。

● 优化内容:

①砍掉热门话题(内容)和搜索框;

②减少用户头像的显示面积;

③精简了文案;

④重点突出登陆/注册区,扩大到占据整个页面的三分之一。

● 效果:

24小时内用户注册率提升了250%。

2、推荐新用户关注至少10个用户

每当有新用户注册,立即向他们推荐关注至少10个用户,这样新用户的时间轴不至于空空如也,不知道该做什么。

● 效果:

当确保有东西可看时,用户活跃度和留存率便自然提高。

3、SEO优化

2014年上半年,Twitter产品总监组织对网站进行了SEO优化,定期主动将一算时间内最热门的5万余个标签提交给搜索引擎。

● 效果:

访问量提高了10倍:从750万→7500万。

4、充分挖掘电子邮件的作用

● 优化前:

Twitter内部群发邮件用的是手动触发的python脚本,发出1000万邮件需要耗时3天,每月发送1次。

● 优化内容:

主张将这一切机制化,开发了邮件自动发送功能,并着力优化了其性能,提高单位时间发送量。

● 效果:

改进后,每当用户又获得一名新粉丝,或是一条微博被转发、收藏,就会第一时间收到邮件提醒,邀请他们回来一看究竟。

在以上所有措施的运转下,2年检,Twitter的活跃用户由1亿人增长到5亿人。

5、提升留存率

上线初期,吸引了一批爱尝鲜的博主、网络红人,注册猛增,上线一段时间后,用户留存率降低——并非人人都有强烈的表现欲,许多人宁可做一名听众,去关注明星们的日常生活和媒体花边八卦。

● 优化前:

相当一部分用户注册晚上三五天便不再回来了,在用户成功地发现自己感兴趣的东西之前就遗憾退出了。

● 优化内容:

①在用户注册环节的末尾增加了推荐关注的对象,用户可以批量关注多个被推荐的对象:政商巨擘、明星大腕、新闻媒体、草根名人……

②允许用户导入自己的手机或社交网络联系人,丰富关注名单,增加使用乐趣,延长生命周期。

● 效果:

通过对用户界面和使用流程的数据追踪发现:如果新用户一开始就能关注5到10个人,那么他们更有可能长久地使用下去而不至于中途离开,就像完成了某项投资或者做出了某种承诺,它顿时让用户的时间轴中有了可读的内容,而不是空空如也。

三、Linkedln

1、优化邀请机制

● 优化前:

初期50%沉默用户,用户量和活跃增长止步不前。

● 优化内容:

“用户的数量与结成的关系网深度,直接决定了其价值的大小”→ 提高每个用户的潜在联系人数量,增强社区黏性,提高活跃增长。

1,通A/B测试,调研新用户愿意邀请的朋友数量;

2,反复试验,确定邀请“4”个好友,能实现最大程度的邀请转化率:当新用户到达“邀请好友”页面时,如果系统默认建议用户邀请的朋友数量少于4人,用户可能忽略,如果大于4,则可能让用户感到焦虑和麻烦。

2、优化邀请好友的方式

● 优化前:

早期邀请方式:向用户的好友发送邮件,文案客套、生硬,无吸引力。

● 优化后:

文案:我在浏览人脉网络时看到了你。让我们互加好友吧,我将很乐意满足你的请求,并提供后续可能的帮助,这将有助于我们组建更强大的人脉网络。

(阐明了发出邀请的原因,希望对方做的事情,特别是给对方带来的潜在价值。

3、导入更多的联系人

● 优化前:

通过邮件邀请来的用户里,仅有不到25%的人会主动添加更多的联系人,大部分人注册后,只原封不动维持着与他们各自邀请者之间的好友关系,很难再增加新的联系人。

● 优化内容:

允许用户导入自己邮箱通讯录里的联系人(2004年是创新之举)——当时通过输入第三方邮箱服务的账号密码导入联系人有一定的难度,用户主动导入并不多。→ Linkedln巍开发了适用于存储本地邮件收发软件outlook的插件,可帮助用户自动导入存储在本地的通讯录。

● 效果:

促进7%的新用户上传通讯录,让邀请朋友加入的比率骤升30%。

4、重建关系系统

● 优化前:

邀请好友、导入联系人等方式存在一定的局限性,平均每收到3.2封邀请邮件,才会产生一次新用户转化。

● 优化内容:

1、新用户注册时,被邀请填写当前所在公司的职位(90%的人愿意填写)

2、用户填写公司等信息后,在此增加了联系人推荐,立即列出同样所属该公司的相关用户的名单,新用户只要简单勾选,即可与潜在的同事简历连接。

3、在注册环节,邀请用户填写“输入以往公司与职位”

● 优化后:

PV提升41%,站内搜索提升33%,用户个人资料页面的信息完成度提升了38%。

以上整个病毒传播的设计,linkedln内部称为“双重病毒循环”:新用户带来更多用户,老用户回来处理各类请求。

2008年,Linkedln累积用户1300万。

5、声誉系统

● 优化前:

用户之间的活跃程度两级分化日益明显:

职场中左右逢源游刃有余的人,使用频繁;原本埋头苦干默默无闻的人,也表现低调,不为人知。

导致原本活跃的用户点开链接的概率高达20%,非活跃用户则不到5%愿意响应。

● 优化内容:

通过鼓励用户互相“贴标签”,以连接活跃者与非活跃者。

如“web前端开发”“企业经营”“互联网投资”,显示在被评价者的个人主页上,默认根据评判次数降序排列。

● 效果:

①有了这个功能,即使再内敛,不擅长找我包装的人,也能在他人的好意背书下显出自己不为人知的技能特质,展现更为光鲜的简历;

②原本沉寂无名的低调看客们终于也有理由加入狂欢。

声誉系统上线的一年里,相关数据的增长突飞猛进,用户主页上的“标签、评价”成为职场人的推荐信。

四、Pinterest

①新注册用户批量订阅推荐账号(花卉文化、服装搭配、艺术家居、风景摄影)

②给用户发出当周热门画板的提醒。

所推荐的高质量内容,来自Pinterest运营团队及早期受邀的其他高质量内容的创作型用户。

他们深知:

内容质量和氛围将对社区氛围的形成以及用户互动的频次产生重要影响,因此每一件采集都务求能达到启发灵感的层次。

五、Quora

①主要增长技巧是琢磨活跃用户的行为模式,并将之归纳为一套“标准动作”,然后引导其他用户去执行这一套“标准动作”。例如:完善个人信息、关注感兴趣的行业领袖等。

②转化来自搜索引擎的流量

来自搜索引擎的流量占网站流量的40%,其中不到0.2%的人转化为注册用户,为了提高转化率,耗费14个月研究着落页的优化,最终优化到5.5%以上。

六、Same

社交解绑

Same刻意与很多app反其道而行:

● 没有看附近的人

● 没有通过性别筛选

● 没有导入通讯录或社交网络账号的功能

● 不能关注你感兴趣的人

Same放弃了与喇叭式自媒体一较高下的打算,专注“人微言轻”却又不甘寂寞的族群。

解绑社交,每一个用户都成为了彼此平级的单独个体,不再有一言一行都暴露在固定场所和熟人眼光下的顾虑,可以让表达欲望得到充分施展。

早期数据:次日留存率50%以上,5日后留存率30%

注:相关网站建设技巧阅读请移步到建站教程频道。

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